Spatial scale and structure of complex life cycle trematode parasite communities in streams
Notice bibliographique
Résumé
By considering the role of site-level factors and dispersal, metacommunity concepts have advanced our understanding of the processes that structure ecological communities. In dendritic systems, like streams and rivers, these processes may be impacted by network connectivity and unidirectional current. Streams and rivers are central to the dispersal of many pathogens, including parasites with complex, multi-host life cycles. Patterns in parasite distribution and diversity are often driven by host dispersal. We conducted two studies at different spatial scales (within and across stream networks) to investigate the importance of local and regional processes that structure trematode (parasitic flatworms) communities in streams. First, we examined trematode communities in first-intermediate host snails (Elimia proxima) in a survey of Appalachian headwater streams within the Upper New River Basin to assess regional turnover in community structure. We analyzed trematode communities based on both morphotype (visual identification) and haplotype (molecular identification), as cryptic diversity in larval trematodes could mask important community-level variation. Second, we examined communities at multiple sites (headwaters and main stem) within a stream network to assess potential roles of network position and downstream drift. Across stream networks, we found a broad scale spatial pattern in morphotype- and haplotype-defined communities due to regional turnover in the dominant parasite type. This pattern was correlated with elevation, but not with any other environmental factors. Additionally, we found evidence of multiple species within morphotypes, and greater genetic diversity in parasites with hosts limited to in-stream dispersal. Within network parasite prevalence, for at least some parasite taxa, was related to several site-level factors (elevation, snail density and stream depth), and total prevalence decreased from headwaters to main stem. Variation in the distribution and diversity of parasites at the regional scale may reflect differences in the abilities of hosts to disperse across the landscape. Within a stream network, species-environment relationships may counter the effects of downstream dispersal on community structure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».