Optimisation of fractional‐order PI controller for bidirectional quasi‐Z‐source inverter used for electric traction system
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
This study presents the optimisation of fractional‐order proportional–integral (FOPI) controllers for a bidirectional quasi‐Z‐source inverter (QZSI) in an electric vehicle (EV) off‐road application. An ant colony optimisation Nelder–Mead (ACO‐NM) algorithm is used for the optimisation of the controller parameters. This optimisation method is applied to enhance the performance of FOPI control for bidirectional QZSI. Ziegler–Nichols (ZN) with relay and the pole placement tuning method are also used for the FOPI controller design for comparison purposes. The modelling and the control design of bidirectional QZSI for an electric traction system are presented and discussed. Simulations are performed to verify the efficacy of the proposed controller structure with the bidirectional QZSI for two standardised driving cycles. The result shows that the FOPI controller designed with the ACO‐NM algorithm provides more suitable ageing performance index values for the battery. The ACO‐NM algorithm permits to reduce the root‐mean‐square value and the standard deviation by 2 and 5% of the battery current compared to the ZN tuning method and direct battery supply topology, respectively. The bidirectional QZSI with this type of controller can globally enhance the performance of EVs by optimising the electric power consumption and extending its driving range.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle