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Enregistrement W3109218172 · doi:10.1109/tdsc.2020.3036641

Identity-Based Provable Data Possession From RSA Assumption for Secure Cloud Storage

2020· article· en· W3109218172 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Dependable and Secure Computing · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueCloud Data Security Solutions
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésHomomorphic encryptionComputer scienceCloud computingCloud storageData integrityOutsourcingComputer securityTheoretical computer scienceDatabaseEncryptionOperating system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As cloud storage services have become popular nowadays, the integrity of outsourced data stored at untrusted servers received increased attention. Provable data possession (PDP) provides an effective and efficient solution for cloud data integrity by asking the cloud server to prove that the stored data are not tampered with or maliciously discarded without returning the actual data to users. In this article, we propose an efficient identity-based privacy-preserving provable data possession scheme (ID-P <inline-formula><tex-math notation="LaTeX">$^3$</tex-math></inline-formula> DP) based on the RSA assumption for secure cloud storage. In ID-P <inline-formula><tex-math notation="LaTeX">$^3$</tex-math></inline-formula> DP, a cloud user takes the outsourcing file and a global parameter in a time period as inputs to generate identity-based homomorphic authenticators, and any third-party auditor (TPA) can check the integrity of the outsourced file by verifying the validity of homomorphic authenticators. The distinguished feature of ID-P <inline-formula><tex-math notation="LaTeX">$^3$</tex-math></inline-formula> DP is to support the aggregation of identity-based homomorphic authenticators generated by different users under the RSA assumption, which is an open problem in provable data possession. Specifically, we transfer the identity-based homomorphic authenticators generated in distinct time periods into those with the same period parameter, and the cloud can compress the homomorphic authenticators of different users to generate a data possession proof for integrity verification. Besides, by exploiting zero-knowledge proof, the leakage of outsourced data to TPA can be prevented. The soundness of ID-P <inline-formula><tex-math notation="LaTeX">$^3$</tex-math></inline-formula> DP is proved based on the RSA assumption, and the privacy against TPA is perfectly preserved. Finally, we demonstrate ID-P <inline-formula><tex-math notation="LaTeX">$^3$</tex-math></inline-formula> DP is more efficient on integrity verification than the existing BLS-based schemes, and cross-user aggregate verification can significantly reduce computational and communication overhead for TPA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,863
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle