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Enregistrement W3109223286 · doi:10.1101/2020.11.22.20236398

Maternal obesity before pregnancy predicts offspring blood pressure at 18 years of age: A causal mediation analysis

2020· preprint· en· W3109223286 sur OpenAlexafffund
Nicole Brunton, Brenden Dufault, Allison Dart, Meghan B. Azad, Jonathan McGavock

Notice bibliographique

RevuemedRxiv · 2020
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBirth, Development, and Health
Établissements canadiensGeorge & Fay Yee Centre for Healthcare InnovationUniversity of ManitobaChildren's Hospital Research Institute of Manitoba
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilCanadian Institutes of Health ResearchMitacsChildren's Hospital Research Institute of ManitobaUniversity of BristolDiabetes CanadaChildren's Hospital FoundationResearch ManitobaHeart and Stroke Foundation of CanadaLawson FoundationBill and Melinda Gates Foundation
Mots-clésOffspringBlood pressureMedicineBody mass indexOverweightPregnancyCohortConfoundingLongitudinal studyObstetricsObesityCohort studyProspective cohort studyInternal medicineBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Importance Hypertension is the second most common pediatric chronic disease in Westernized countries. Understanding the natural history of hypertension is key to identifying prevention strategies. Objective Examine the relationship between maternal pre-pregnancy body mass index (BMI) and offspring blood pressure at 18 years and the mediating role of growth throughout childhood and adolescence. Design, Setting, and Participants We performed multivariable regression and causal mediation analyses within 3217 mother - offspring pairs from the Avon Longitudinal Study of Parents and Children (ALSAPC) prospective birth cohort. Latent trajectory analysis (LTA) was used to quantify the mediating variable of offspring BMI from 7 to 18 years of age. Exposures The main exposure was maternal pre-pregnancy BMI. Analyses were adjusted for relevant confounders including maternal education, maternal blood pressure, and weeks gestation at delivery. Main Outcomes and Measures The main outcome was offspring blood pressure at 18 years of age categorized as normal (SBP < 120 mmHg or DBP < 80mmHg) or elevated (SBP ≥ 120 mmHg or DBP ≥ 80 mmHg) as per the 2017 American Academy of Pediatrics guidelines. Results At 18 years of age, among 3217 offspring, 676 (21%) were overweight or obese, 865 (27%) had elevated blood pressure, and 510 (16%) were hypertensive. LTA identified five distinct offspring BMI trajectories. Multivariate logistic regression revealed that for every 1 unit increase in maternal BMI the risk of elevated blood pressure at 18 years of age increased by 5% (aOR: 1.05, 95% CI: 1.03 – 1.07; p <0.001) and this effect was reduced after adjusting for offspring BMI trajectory (aOR: 1.03, 95% CI: 1.00 – 1.05; p = 0.017). Causal mediation analysis confirmed offspring BMI trajectory as a mediator accounting for 46% of the total effect of maternal BMI on elevated offspring blood pressure (aOR 1.22; 95% CI: 1.07-1.39). Conclusion and Relevance Maternal BMI prior to pregnancy is associated with an increased risk of elevated blood pressure in offspring at 18 years of age and is mediated, in part, by offspring BMI trajectory throughout childhood and adolescence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,035

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,003
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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