Applying the Knowledge-to-Action Framework to Implement Gait and Balance Assessments in Inpatient Stroke Rehabilitation
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The overall objectives of this project were to implement and sustain use of a gait assessment battery (GAB) that included the Berg Balance Scale, 10-meter walk test, and 6-minute walk test during inpatient stroke rehabilitation. The study objective was to assess the effect of the study intervention on clinician adherence to the recommendations and its effect on clinician perceptions and the organization. DESIGN: Pre- and post-training intervention study. SETTING: Subacute inpatient rehabilitation facility. PARTICIPANTS: Physical therapists (N=6) and physical therapist assistants (N=2). INTERVENTION: The intervention comprised a bundle of activities, including codeveloping and executing the plan with clinicians and leaders. The multicomponent implementation plan was based on the Knowledge-to-Action Framework and included implementation facilitation, implementation leadership, and a bundle of knowledge translation interventions that targeted barriers. Implementation was an iterative process in which results from one implementation phase informed planning of the next phase. MAIN OUTCOME MEASURES: Clinician administration adherence, surveys of perceptions, and organizational outcomes. RESULTS: Initial adherence to the GAB was 46% and increased to more than 85% after 6 months. These adherence levels remained consistent 48 months after implementation. Clinician perceptions of measure use were initially high (>63%), with significant improvements in knowledge and use of one measure after implementation. CONCLUSIONS: We successfully implemented the assessment battery with high levels of adherence to recommendations, likely because of using the bundle of knowledge translation activities, facilitation, and use of a framework to codevelop the plan. These changes in practice were sustainable, as determined by a 4-year follow-up.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,038 | 0,035 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».