The Impact of Prescription Medication Cost Coverage on Oral Medication Use for Hypertension and Type 2 Diabetes Mellitus
Notice bibliographique
Résumé
Background: No previous study, to the best of our knowledge, has examined both the time trend and impact of not having insurance or prescription medication cost coverage (PMCC) on the usage of type 2 diabetes and hypertension oral medications in Ontario and New Brunswick, Canada.Methods: We used data from the Canadian Community Health Survey (CCHS) from 2007 to 2014 to examine the time trend and impact of PMCC.A multivariable-adjusted logistic regression model was fitted.Results: The pseudo-cohort included 23,215 individuals representing a population of approximately 8.7 million people.Overall, 20.0% of respondents reported absence of PMCC.This proportion increased slightly from 19.6% (95% confidence interval [CI] 95% CI [17.5, 22.5]) to 20.7% (95% CI [16.9, 23.1]).Adjusted odds ratios (OR) showed that uninsured individuals were 23% less likely to use their medications (OR = 0.77, 95% CI [0.657, 0.911]).Conclusion: There was a slight decline in PMCC over time and this decline was associated with reduced use of medications for type 2 diabetes and hypertension. RésuméContexte : Aucune étude, à notre connaissance, n' a examiné à la fois la tendance temporelle et l'impact de l' absence de régime d' assurance ou de couverture du coût des médicaments d' ordonnance (CCMO) sur l' utilisation des médicaments oraux contre le diabète de type 2 et l'hypertension en Ontario et au Nouveau-Brunswick, au Canada.Méthode : Nous avons utilisé les données de l'Enquête sur la santé dans les collectivités canadiennes (ESCC) de 2007 à 2014 pour examiner la tendance temporelle et l'impact de la CCMO.Un modèle de régression logistique ajusté à plusieurs variables a été employé.Résultats : La pseudo-cohorte comprenait 23 215 individus représentant une population d' environ 8,7 millions de personnes.Dans l' ensemble, 20,0 % des répondants ont signalé ne pas avoir de CCMO.Cette proportion a légèrement augmenté, passant de 19,6 % (intervalle de confiance [IC] à 95% [17,5; 22,5]) à 20,7 % (IC à 95% [16,9; 23,1]).Les rapports de cote (RC) corrigés montrent que les personnes non assurées sont moins susceptibles, dans une proportion de 23 %, d' utiliser leurs médicaments (RC = 0,77, IC à 95% [0,657; 0,911]).Conclusion : Il y a eu une légère baisse de la CCMO au fil du temps et cette baisse est associée à une réduction de l' utilisation des médicaments pour le diabète de type 2 et l'hypertension. The Impact of Prescription Medication Cost Coverage on Oral Medication Use for Hypertension and Type 2 Diabetes Mellitus
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».