Loss of the glucocorticoid receptor causes accelerated ovarian ageing in zebrafish
Notice bibliographique
Résumé
Reproductive decline in mid-adult females is an established phenotype of the ageing process. Stress and the rise in glucocorticoids (GCs) accelerate reproductive ageing, but little is known about the mechanisms involved. During stress, GCs activate the glucocorticoid receptor (GR), a ubiquitously expressed, ligand-bound transcription factor, to elicit physiological changes for restoring homeostasis. Here, we tested the hypothesis that GC-GR signalling is essential for accelerating reproductive ageing. To test this, we used a ubiquitous GR knockout (GRKO) zebrafish, which is inherently hypercortisolemic, to delineate the role of high cortisol and GR signalling on reproductive ageing. The loss of GR led to premature ovarian ageing, including high frequency of typical and atypical follicular atresia in vitellogenic oocytes, yolk liquefaction and large inflammatory infiltrates. The reduction in oocyte quality was also associated with a decline in ovarian tert expression in the adult GRKO fish compared to the early adult GRKO and adult wild-type zebrafish. Accelerated ovarian ageing also impacted the progeny, including lower breeding success, fecundity, egg fertilization rate and delayed somitogenesis and embryo survival in the adult GRKO fish. We adduce that GR signalling is essential for prolonging the reproductive lifespan and improving the egg quality and embryo viability in zebrafish.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».