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Enregistrement W3109243927 · doi:10.5603/cj.a2020.0168

The plague of unexpected drug recalls and the pandemic of falsified medications in cardiovascular medicine as a threat to patient safety and global public health: A brief review

2020· article· en· W3109243927 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueCardiology Journal · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePharmaceutical Quality and Counterfeiting
Établissements canadiensChildren's Hospital of Eastern Ontario
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPandemicPublic healthCounterfeitDirectiveLegislationPharmacovigilancePatient safetyAgency (philosophy)Food and drug administration

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Valsartan, losartan, and irbesartan, are widely used in the treatment strategies of cardiovascular medicine diseases, including hypertension and heart failure. Recently, many formulations for the aforementioned diseases contained active pharmaceutical ingredients and had been abruptly recalled from the market due to safety concerns mainly associated with unwanted impurities - nitrosamines, which are highly carcinogenic substances accidentally produced during manufacturing. Along with cardiovascular medications, formulations containing ranitidine were also recalled from the market. This poses a particular threat to public health due to the non-prescription status of these drugs. Regulatory authorities, including the Food and Drug Administration and European Medicines Agency among others, have taken action to minimize patient risk and improve the manufacturing quality as well as re-checking current guidelines and recommendations. While these steps are necessary to avoid further recalls, authorities should remember the growing concerns of patients regarding the safety and efficacy of pharmacotherapy. Apart from the genuine manufacturing mistakes mentioned above, falsified and counterfeit medications should be at the heart of global attention. The lack of a well-accepted definition of falsified/counterfeit medications has impeded political and scientific efforts to mitigate risk of this phenomenon. Falsified Medicines Directive should be considered the most pivotal legislation recently enacted to harmonize international cooperation. In summary, one should remember that only international and direct collaboration between patients, stakeholders, and authorities be considered a remedy for a pandemic of falsified medicines and plague of unexpected recalls due to safety concerns.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesIntégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,995
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,006
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0050,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,089
Tête enseignante GPT0,372
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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