The plague of unexpected drug recalls and the pandemic of falsified medications in cardiovascular medicine as a threat to patient safety and global public health: A brief review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Valsartan, losartan, and irbesartan, are widely used in the treatment strategies of cardiovascular medicine diseases, including hypertension and heart failure. Recently, many formulations for the aforementioned diseases contained active pharmaceutical ingredients and had been abruptly recalled from the market due to safety concerns mainly associated with unwanted impurities - nitrosamines, which are highly carcinogenic substances accidentally produced during manufacturing. Along with cardiovascular medications, formulations containing ranitidine were also recalled from the market. This poses a particular threat to public health due to the non-prescription status of these drugs. Regulatory authorities, including the Food and Drug Administration and European Medicines Agency among others, have taken action to minimize patient risk and improve the manufacturing quality as well as re-checking current guidelines and recommendations. While these steps are necessary to avoid further recalls, authorities should remember the growing concerns of patients regarding the safety and efficacy of pharmacotherapy. Apart from the genuine manufacturing mistakes mentioned above, falsified and counterfeit medications should be at the heart of global attention. The lack of a well-accepted definition of falsified/counterfeit medications has impeded political and scientific efforts to mitigate risk of this phenomenon. Falsified Medicines Directive should be considered the most pivotal legislation recently enacted to harmonize international cooperation. In summary, one should remember that only international and direct collaboration between patients, stakeholders, and authorities be considered a remedy for a pandemic of falsified medicines and plague of unexpected recalls due to safety concerns.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle