Long noncoding RNA GAS5 ameliorates chronic constriction injury induced neuropathic pain in rats by modulation of the miR-452-5p/CELF2 axis
Notice bibliographique
Résumé
Neuropathic pain is a type of spontaneous pain that causes damage to the central nervous system. Long noncoding RNAs (lncRNAs) participate in the progression of various nervous system diseases, including neuropathic pain. However, the biological function of GAS5 in neuropathic pain remains unclear. Our findings revealed that GAS5 was downregulated in chronic constriction injury (CCI) rats. Besides, ELISA showed that the concentration of IL-6, TNF-α, and IL-1β were reduced by overexpressed GAS5 in spinal cord homogenates of CCI rats. Moreover, mechanical allodynia and thermal hyperalgesia in CCI rats were inhibited by GAS5 overexpression, suggesting that GAS5 overexpression attenuated neuropathic pain. Subsequently, we found that GAS5 served as a sponge for miR-452-5p in CCI rats and CELF2 was the downstream target of miR-452-5p. Finally, through a rescue assay, we found that GAS5 ameliorated neuropathic pain in CCI rats by sponging miR-452-5p to regulate CELF2 expression. Our study confirmed that GAS5 ameliorated neuropathic pain in rats by modulation of the miR-452-5p/CELF2 axis, which may provide some clues for neuropathic pain treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».