Immunoreactive Acellular Keratin in Sentinel Lymph Nodes From a Patient With Endometrioid Carcinoma of the Endometrium With Squamous Differentiation: A Case Report of a Potential Diagnostic Pitfall
Notice bibliographique
Résumé
Sentinel lymph node biopsy is gaining increasing acceptance as a less morbid way to assess lymph node status in patients with endometrial carcinoma, compared with full pelvic node dissection. The sentinel nodes are usually subjected to ultrastaging, with sections taken at multiple levels from each block and immunstaining for keratin performed, in order to detect micrometastses. We report a case of an 80-yr-old woman who underwent a right sentinel lymph node biopsy at the time of surgery for clinically and radiologically apparent stage I endometrial endometrioid adenocarcinoma. The immunostains for AE1/AE3 performed on the 2 right pelvic sentinel lymph nodes were positive, corresponding to subcapsular acellular keratin on hematoxylin and eosin; however, carcinoma cells could not be identified on the hematoxylin and eosin-stained slides. Immunomarkers for Ber-EP4 and EMA, both of which were strongly expressed in the endometrial carcinoma cells, were negative on the nodal tissue, and we concluded that the sentinel lymph nodes were negative for metastatic carcinoma, despite the positive keratin immunostains. To our knowledge, this unusual finding is not described in the literature; recognition of this phenomenon and study of additional cases is warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».