The impact of age on prostate cancer progression and quality of life in active surveillance patients
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objectives To evaluate the impact of age on overall survival (OS), freedom from distant metastasis (FDM), rates of therapeutic intervention (TI), and quality of life (QOL) in active surveillance (AS) prostate cancer patients. Materials and methods Three hundred and five consecutive, prospectively evaluated AS patients who underwent a staging transperineal template‐guided mapping biopsy (TTMB) prior to enrollment on AS were evaluated and stratified by age. Evaluated outcomes included OS, FDM, TI, and QOL to include urinary, bowel, sexual function, and depression. Post void residual (PVR) urine measurements were also followed. Repeat biopsy was based on PSA kinetics, abnormal digital rectal examination or patient preference. Results Of the 305 patients, 290 (95.1%) were Gleason 3 + 3 and 15 patients (4.9%) were Gleason 3 + 4. The median follow‐up was 5.5 years (range 1‐14 years). At 10 years, TI was 0%, 1.0%, and 11.4% for patients ≤59, 60‐69, and ≥70 years of age (P < .001). No patient has developed distant metastasis. The median time to TI was 4.71 years. No statistical differences in urinary function, bowel function, or depression were noted. Potency preservation was dependent on patient age. Conclusion Within the confines of the follow‐up of our series, younger patients were less likely to proceed to therapeutic intervention. In addition, patient age did not adversely impact QOL outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».