CFDR Research Showcase, Early Bird Abstracts
Notice bibliographique
Résumé
Due to the cancellation of the Dietitians of Canada (DC) conference for 2020 because of the COVID-19 pandemic, the 2020 Research Showcase was not able to be held as planned in Saskatoon in June 2020. Ten of the Early Bird abstracts were presented as Lightning Rounds during the virtual DC conference that was held in June and July, 2020. All 25 Early Bird abstracts are published in this issue of the Canadian Journal of Dietetic Practice and Research and are also posted on the CFDR website . These abstracts represent a wide variety of practice-based nutrition research projects in Canada. The Early Bird abstract research event would not be possible without the commitment and dedication of many people. On behalf of DC and CFDR, we extend a special thank you to members of our abstract review committee: Susan Campisi (University of Toronto); Elaine Cawadias (Retired); Pauline Darling (University of Ottawa); Andrea Glenn (St. Francis Xavier University); Mahsa Jessri (University of British Columbia); Jessica Lieffers (University of Saskatchewan); Shelley Vanderhout (University of Toronto). Thanks also to the moderators for the Lightning Round presentations in the virtual DC conference. Finally, thanks also to the DC Conference team for their support with the Lightning Round presentations over the course of the DC virtual conference. Christina Lengyel PhD RD Chair, 2020 Early Bird Committee Associate Professor Director of the Dietetics Program Human Nutritional Sciences University of Manitoba Janis Randall Simpson PhD RD FDC FCNS Professor Emerita University of Guelph Executive Director, CFDR
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,040 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,006 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,376 | 0,145 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».