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Enregistrement W3109264760 · doi:10.1108/tg-07-2020-0142

Regulation in the COVID-19 pandemic and post-pandemic times: day-watchman tackling the novel coronavirus

2020· article· en· W3109264760 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueTransforming Government People Process and Policy · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueRegulation and Compliance Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPandemicEnforcementGovernment (linguistics)BusinessAccountabilityCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Political sciencePublic administrationPublic relationsLawMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose While fighting with the novel coronavirus will not be the main goal of sectoral regulators, different regulatory authorities join the struggle by providing a regulatory response. The purpose of this paper is to address this regulatory response in pandemic gathered around eight thematic areas. Design/methodology/approach This paper discusses the regulatory response in pandemic gathered around eight thematic areas, namely, the objectives, rules and standards, authorization and permits, procedure, monitoring and surveillance, enforcement, accountability and an institution presenting regulatory actions to tackle coronavirus (COVID-19) in reference to day-watchman type regulation. Findings Tackling the COVID-19 pandemic should be a knowledge-based approach (taking as much as possible from best available practices with respect to the novel coronavirus) with a framework of rules, standards, authorization, permits and guidance, monitored and enforced in a way adjusted to conditions of the pandemic, being as safe (as non-physical, as online) as possible, with suspended or extended deadlines, free of unnecessary administrative burdens. In this way, regulation should be pragmatic and flexible, as under the day-watchman model. Research limitations/implications In a post-pandemic regime, in the short run, the regulators should try to minimize the social and economic challenges faced by consumers and entrepreneurs. Among them, one may find scaling back, at least temporarily, the rules developed in non-disaster contexts. However, in the end, the post-disaster reforms tended to strengthen regulators’ hands, also under the deregulated government. The day-watchman type regulation balances both, as a middle ground approach, being a bridge between “a total subordination” and “a complete release.” Practical implications The disaster management (including public law regulation) provided by public authorities when tackling the effects of hurricanes, earthquakes or tsunamis can be a benchmark for regulatory responses to the COVID-19 pandemic. This concerns the support offered to entities and individuals affected by the negative consequences of reducing or stopping their businesses and staying in isolation. Social implications The day-watchman approach, visible in certain examples of public response to COVID-19 may serve as a framework for establishing a regulatory regime that would automatically take effect in case of another pandemic, limiting delays in regulatory actions, reducing non-compliance and accelerating recovery. Originality/value This study provides an analysis of different theories on public regulation addressing the notion of regulation using the day-watchman theory, which could be applied in regulatory actions during a pandemic. The paper discusses concrete steps taken by regulatory authorities worldwide, bringing examples from the USA, Canada, the UK, France, China, Japan, Australia and New Zealand. It juxtaposes the regulatory experiences derived from different catastrophes such as hurricanes, earthquakes or tsunamis with the regulatory response in a pandemic.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,139
Score d'incertitude au seuil0,477

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle