An Individual Cognitive Stimulation Therapy App for People With Dementia and Their Carers: Protocol for a Feasibility Randomized Controlled Trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There is a need for more resources to support the cognition and quality of life of people with dementia. The individual cognitive stimulation therapy (iCST) app aims to provide cognitive stimulation and social interaction to people with dementia and carers through interactive touchscreen technology. The iCST app has been developed according to the principles of CST and iCST, which have previously shown to improve the cognition and quality of life of people with dementia and benefit the relationship between the person with dementia and his/her carer. The iCST app has also shown to improve the quality of the carer's life. OBJECTIVE: The aim of this study is to evaluate the usability of the iCST app intervention and the feasibility of conducting a full-scale randomized controlled trial (RCT) to assess the clinical effectiveness of the iCST app intervention compared to that of treatment-as-usual for people with mild-to-moderate dementia. METHODS: We aim to recruit 60 people with mild-to-moderate dementia and their informal carers as dyads in a multi-center feasibility RCT with a treatment-as-usual control group. Both parties must be able to provide informed consent and participate in the intervention. Dyads will complete a baseline assessment that will include cognition and quality of life measures and they will subsequently be randomized (1:1) to the iCST app intervention in addition to usual care or to usual care only. All participants will be followed up at 5 weeks and at 11 weeks after the baseline assessments. A range of feasibility outcomes will be assessed, including recruitment and retention rates, intervention fidelity and usability, and acceptability of the outcome measures. A sample of the experimental group will be invited to a semistructured posttrial interview to further examine the experience of using the iCST app. RESULTS: This study received funding in May 2015 and obtained ethical approval in March 2018. Data collection began in November 2018 and was completed in March 2020 with a total of 61 dyads recruited. Data analyses are in progress and the final results are expected to be available in the spring of 2021. CONCLUSIONS: This study will investigate whether it is feasible to conduct a full-scale RCT to evaluate the clinical effectiveness of the iCST app in comparison to that of usual care alone. In addition, this study will examine the usability of the iCST app. The data will provide information on potential modifications to be made to the intervention, study design, and study process. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov NCT03282877; https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT03282877. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): DERR1-10.2196/24628.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,043 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,006 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,004 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,094 | 0,016 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».