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Enregistrement W3109272572 · doi:10.1016/j.clet.2020.100014

Mine wastes based geopolymers: A critical review

2020· review· en· W3109272572 sur OpenAlexaff
Safaa Mabroum, Samira Moukannaa, Aiman El Machi, Yassine Taha, Mostafa Benzaazoua, Rachid Hakkou

Notice bibliographique

RevueCleaner Engineering and Technology · 2020
Typereview
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueConcrete and Cement Materials Research
Établissements canadiensUniversité du Québec en Abitibi-Témiscamingue
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeopolymerMetakaolinTailingsWaste managementPortland cementEnvironmental scienceInertCompressive strengthMunicipal solid wasteDurabilityFly ashCementMaterials scienceEngineeringMetallurgy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The quantities of waste rocks and tailings generated by the mining industry have been increased in the last decades. The accumulation and the surface storage of these mine wastes represents a real challenge in terms of environmental and health issues. Thus, the recycling and valorization of these mine wastes is one of the most effective ways of reducing their volume and mitigating their negative environmental impact. Among the recent and sustainable management strategies, geopolymerization technology offers many advantages, (i) the stabilization of polluted/inert mine wastes in the geopolymer matrix, (ii) valorization of a large volume of wastes in the construction sector and consequently minimization of environmental impacts, and finally (iii) the significant reduction of greenhouse gas emissions generated by the use of ordinary Portland cement (OPC) in the construction sector. This paper is intended to present an updated and critical review of the existing literature about mine wastes based geopolymers, by focusing mainly on the mechanical performances of each type of waste. The fundamentals of geopolymers synthesis and the effect of metakaolin substitution by mine wastes are investigated. The influence of the chemical composition of mine wastes was linked to the compressive strength. Results of recent studies showed that geopolymeric materials elaborated using mine wastes presented similar or better mechanical, physical, and durability properties compared to OPC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0040,004
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations125
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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