Assessment of the effect of lactic acid fermentation on the gastroduodenal digestibility and immunoglobulin E binding capacity of soy proteins <i>via</i> an <i>in vitro</i> dynamic gastrointestinal digestion model
Notice bibliographique
Résumé
Fermentation by lactic acid bacteria is helpful in reducing soy protein immunoreactivity. However, how lactic acid fermentation influences the gastroduodenal digestibility and immunoglobulin E (IgE) binding capacity of soy proteins remains unclear. In this study, the protein digestion of a fermented soybean protein isolate (FSPI) was investigated and compared with that of a soybean protein isolate (SPI). The effect on their respective IgE binding capacities at the gastric and duodenal phases was also explored by using a novel in vitro dynamic gastrointestinal digestion model (Bionic Rat Model II+). Medium pH was measured, microstructural analysis was performed, peptide distribution and free amino acid content were determined, and SDS-PAGE analysis was performed to assess the differences between SPI and FSPI. The results showed that FSPI had lower pH (3.76), larger protein aggregates (>60 μm), and higher low-molecular-weight peptides than SPI. During the first 30 min of gastric and duodenal digestion, the extent of hydrolysis of FSPI was higher than that of SPI, and the gastric transition time of the former was longer than that of the latter. Conversely, differences tended to be narrower in the next 30-180 min of gastric and duodenal digestion. As a result, the IgE binding capacity of FSPI was significantly lower than that of SPI at 30 min of gastric and duodenal digestion. Therefore, fermentation by lactic acid bacteria affected the digestibility rate of soy proteins, especially at the initial phases of gastric and duodenal digestion, thereby reducing the exposure of intact epitopes in the duodenum. This study helped to elucidate how lactic acid fermentation affected the digestive behavior of soy proteins and its implication in IgE immunoreactivity reduction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».