Officer and Organizational Correlates With Police Interventions in Domestic Violence in China
Notice bibliographique
Résumé
Although domestic violence has long been identified as a serious social problem in China, little is known about police officers' attitudinal and behavioral tendencies toward such incidents. Drawing upon survey data collected from police officers in two Chinese provinces, this study assesses whether officer and organizational factors are correlated to police inaction and intervention in resolving family violence. More than a quarter of Chinese police officers often and sometime did not take any action when responding to domestic violence. Chinese officers favored most the least punitive approaches of mediation and separation, with the most punitive actions, written warning and criminal sanction as the least preferred interventions. We found that Chinese officers with low levels of knowledge about the domestic violence law, higher degrees of tolerance of violence and less supportive attitudes toward an active police role in handling domestic violence are less willing to take any action against the offenders. Chinese police officers who perceived stronger supervisory support and expressed better knowledge about China's new domestic violence law are more likely to intervene in domestic violence, whereas police officers who expressed greater degrees of tolerance of violence and believed in gender equality in society are less inclined to intervene. Policy makers and police administrators ought to pay greater attention to frontline supervisors' attitudes and behavior toward proper responses to family violence. If active intervention is preferred, then measures and programs should be put into place to improve police officers' legal knowledge and communication and problem-solving skills pertaining to conflict resolution.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».