Developmental changes and effects of parental interaction on French-English bilingual infants' vocalization rates
Notice bibliographique
Résumé
In prior work, we investigated how several factors—social context (Social versus Non-Social & One versus Multiple speakers), speaker context (Mother versus Father), language (English versus French) and language dominance (Dominant versus Non-Dominant) – are related to vocalization rates in 10-month-olds growing up in English/French bilingual families (n = 21). This was accomplished by analyzing naturalistic daylong recordings obtained using the Language Environment Analysis (LENA) system. Here, we examined how these factors are related to vocalization rates in older infants by analyzing LENA recordings obtained when these same infants were 18 months of age (n = 16). Similar to previous findings, preliminary analysis showed a higher proportion of infant vocalizations occurred in social contexts (i.e., presence of adult speech). Moreover, more infant vocalizations occurred in contexts with one speaker as opposed to multiple speakers. In contrast to previous findings, 18-month-olds did not vocalize more when interacting with their mothers compared to their fathers. Infant vocalization rates were comparable in French and English input contexts. However, more infant vocalizations occurred in dominant language than in non-dominant language contexts. These findings will help us understand how parent-infant interactions change over time and shape the vocal behavioral of infants being raised in bilingual families.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».