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Enregistrement W3109292336 · doi:10.5267/j.msl.2020.11.032

Intrinsic leadership: Scale development and testing its validity

2020· article· en· W3109292336 sur OpenAlexvenueno aff
Hening Riyadiningsih, Siti Rohmah Nurhayati, Haryadi Haryadi, ‪M. Elfan Kaukab

Notice bibliographique

RevueManagement Science Letters · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueWorkplace Spirituality and Leadership
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyContent validityConstruct validityScale (ratio)Incremental validitySocial psychologyLeadership developmentApplied psychologyPsychometricsPublic relationsPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Intrinsic leadership is a new concept of leadership and is built based on philosophically and psychologically of the intrinsic meaning. The basic philosophy of its development is a holistic leadership philosophy that integrates cognitive, affective, conative, and spiritual as the core of leadership. The purpose of developing intrinsic leadership is to create a vision and value congruence, empower cooperation between all stakeholders and especially build an organization like a family so that it creates attachment, trust, a motivation that has an impact on organizational performance. Intrinsic leadership is conceptually different from the previous concept of leadership that only rests on one or several elements that the leader has as a human. Development of measurement scales and validity testing provides a foundation that facilitates quantitative research in intrinsic leadership. There are three studies carried out, the first is scale development and testing the content validity of intrinsic leadership measurements. Testing the content validity is accomplished by analyzing and calculating the content validity index (CVI) and Kappa coefficient data are obtained from a panel expert consisting of eight experts. The second study is related to testing construct validity of intrinsic leadership using EFA from 186 data collected from owner-managers of SMEs. The results show that there are twenty-six indicators extracted into eight factors that are intrinsic leadership measurement scale. The third study aims to test empirically or confirm measurement model of intrinsic-leadership using CFA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,499
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,268
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,041 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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