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Enregistrement W3109297621 · doi:10.21203/rs.3.rs-112151/v1

Phylogenetic and Ultrastructural Characterization of Bed Bugs in the Southwest of Iran

2020· preprint· en· W3109297621 sur OpenAlexaff
Somayeh Bahrami, Ismaeil Alizadeh, Fatemeh Pazhoom, Susan C. Cork, Chukwunonso O. Nzelu, Ali R. Alborzi

Notice bibliographique

RevueResearch Square · 2020
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDermatological diseases and infestations
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesShahid Chamran University of Ahvaz
Mots-clésCimex lectulariusBed bugBiologyHemipteraHeteropteraPhylogenetic treeZoologyPopulationEcologyGeneticsDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background: Bed bugs belong systematically to Order Hemiptera; Suborder Heteroptera; Family Cimicidae are of public health importance as ectoparasites of mammals and birds, however, only a few species are the putative ectoparasites of humans. Bed bugs are a wingless bloodsucking hemipterous bug (Cimex spp.) sometimes infesting houses and especially beds and feeding on human blood. Correct species identification is very important in order to design targeted strategies for surveillance and control of bed bugs in a given area. Methods: Adult bed bugs were collected from houses located in the southwest of Iran. The specimens were morphologically identified to the species level and then confirmed using molecular methods. Results: The mtDNA 16S rRNA sequences obtained from the specimens, and phylogenetic tree derived, showed that all the sequences belong to Cimex hemipterus. The Disparity Index among results showed that all the specimens were of a heterogeneous population. To the best of our knowledge, the leg structure of this species has not previously been documented and this is the first report of an open-closed rack system in the legs of C. hemipterus.Conclusions: Previous studies claimed that C. lectularius is the abundant species of Cimicids in Iran. But this investigation showed that C. hemipterus is the prevalent species in the southwest of Iran.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,093
Tête enseignante GPT0,394
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
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