Częstość występowania cukrzycy typu 2 u chorych z COVID-19 — przegląd systematyczny i metaanaliza
Notice bibliographique
Résumé
WSTĘP: W wielu badaniach stwierdzono silny związek miedzy chorobowością i umieralnością z powodu COVID- 19 a cukrzycą. W niniejszym badaniu oszacowano lączną czestośc wystepowania cukrzycy u chorych z COVID-19. MATERIAŁ I METODY: Przeszukano miedzynarodowe naukowe bazy danych do 15 kwietnia 2020 roku, bez ograniczen czasu publikacji i jezyka opublikowanych prac. Dokonano oceny jakości badan za pomocą listy kontrolnej Newcastle–Ottawa Scale (NOS). Zastosowano model efektow losowych w celu określenia lącznej czestości wystepowania z 95-procentowym przedzialem ufności (CI). WYNIKI: Łączna czestośc wystepowania cukrzycy u chorych z COVID-19 wyniosla 14% (95% CI 11–17). Ze wzgledu na duzą niejednorodnośc (I2 = 93,4%; p < 0,001) przeanalizowano trzy podgrupy w zalezności od miejsca badania, wieku i plci. Czestośc wystepowania cukrzycy byla wieksza wśrod mezczyzn (16%; 95% CI 12–20) i osob w wieku ≥ 65 lat (19%; 95% CI 8–31). Czestośc wystepowania cukrzycy wyniosla 15% (95% CI 10–20) wśrod pacjentow w Wuhan, 10% (95% CI 6–15) wśrod pacjentow w innych miastach w Chinach oraz 39% (95% CI 4–74%) wśrod pacjentow w innych krajach. WNIOSKI: Z niniejszego przeglądu systematycznego wynika, ze czestośc wystepowania cukrzycy u chorych z COVID-19 jest wieksza w innych krajach niz w Chinach. Czestośc wystepowania cukrzycy wśrod chorych z COVID-19 byla rowniez istotnie wieksza w przypadku mezczyzn i osob w podeszlym wieku. Te dane mogą byc uzyteczne dla decydentow w zakresie polityki zdrowotnej, ktorzy projektują odpowiednie interwencje prewencyjne i terapeutyczne w przypadkach wspolistnienia cukrzycy i COVID-19.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,048 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,010 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».