Examining the Impact of Winter and Spring Soil Temperatures on the Growth of Hypholoma fasciculare, a Potential Biocontrol Agent Against Armillaria ostoyae, in Pine Plantations
Notice bibliographique
Résumé
Hypholoma fasciculareis regarded as a potentially effective biocontrol agent againstArmillariaroot disease. However, trials examining its effectiveness are currently limited to controlled lab conditions and field studies conducted mostly during the summer season. We examined the ability ofH. fasciculareto survive and grow underground during the winter and spring seasons to offer insight on its ability to provide year-round protection. Pine blocks inoculated withH. fascicularewere buried in three thinned pine plantations at 30 and 100 cm depths from February 1, 2018 to May 13, 2018 (101 days) to examine how winter and spring soil temperatures at two different soil depths impacted growth. A significant interactive effect of soil depth and month on soil temperature (F3,40= 15.94,p< 0.001) was observed. Mean growth rates did not vary significantly between the two soil depths (F1,23= 0.91,p= 0.393) as growth rates were 0.25 ± 0.11 and 0.31 ± 0.10 mm/day at 30 and 100 cm depths, respectively. Our study supports developingH. fasciculareas a biocontrol agent againstArmillariaroot disease given its ability to grow underground during the winter and early spring seasons, a period during whichArmillariahas a reduced growing capacity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».