46 Endometrial transcriptome profiles associated with bovine preimplantation pregnancy outcome and parity
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Pregnancy failure in dairy cattle appears to be attributable to losses during embryogenesis, mainly within the first month. Models have estimated that pregnancies lost after day 30 of fertilization cost producers US $550/cow. The reasons for these losses are not well understood, and the transcriptome profile of the reproductive tract during the establishment of pregnancy may point to mechanisms. Thirty-eight cows in lactations 1 to 3 were artificially inseminated, and endometrial biopsies were collected on day 15 after artificial insemination to investigate the effect of parity on the preimplantation pregnancy outcome. Pregnancy status was determined by the presence of interferon-tau in the uterine flushing, revealing 19 pregnant (P) and 19 non-pregnant (NP) cows. Nineteen biopsy samples [9 cows in lactation 1 (6 P and 3 NP), 4 in lactation 2 (2 P and 2 NP), and 6 in lactation 3 (3P and 3NP)] with an average RNA integrity number of 7 were selected for RNA sequencing with an Illumina HiSeq analyzer. Sequence reads were assembled to the ARS_USD1.2.99 bovine reference genome using the CLC genomics workbench software. On average, the samples generated ~56 million reads and 94.99% were mapped to the reference genome. Differential gene expression analysis between P and NP cows identified 187, 60, and 136 differentially expressed genes (DEG) in lactation 1, 2 and 3, respectively (P < 0.01, FDR < 0.05, FC > ±2). Metabolic pathway enrichment analysis identified several DEG upregulated in lactations 2 and 3 associated with IL-17 signaling pathway, although expression of IL-17 itself was not different. This pathway is part of the protective response against extracellular bacteria and likely participates in pregnancy maintenance through local regulation of immune function. Further functional genomic analyses will be performed to determine additional metabolic pathways, key regulator genes, and functional SNPs associated with the establishment of pregnancy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».