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Enregistrement W3109317921 · doi:10.5194/egusphere-egu2020-5811

TOSST Research Expeditions in the North Atlantic Ocean

2020· article· en· W3109317921 sur OpenAlexaffabout
Ricardo Arruda, Lorenza Raimondi, Patrick Duplessis, Nadine Lehmann, Irena Schulten, Masoud Aali, Yuan Wang, Scott McCain

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueArctic and Russian Policy Studies
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOceanographyMarine researchResearch vesselMarine geologyGeographyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Over the 6 years of the Transatlantic Ocean System Science and Technology program (TOSST - 2014 – 2019), graduate students participated in a variety of first class research expeditions in the North Atlantic Ocean, contributing to high quality datasets for this region and reaching a total of 380 days at-sea. These research cruises expanded from the Arctic Ocean, Labrador Sea and sub-Polar North Atlantic to the Equatorial North Atlantic, and along the African and Cabo Verdean coasts. A total of 12 long term cruises with collaboration between 18 research institutes, were conducted on board of 10 research vessels of various nationalities (Canada, Germany, Bermuda, Sweden, Ireland and USA). The range of measurements performed during these cruises, which highlights the interdisciplinary nature of the TOSST program, includes: chemical oceanography; biological oceanography; physical oceanography; marine biogeochemistry; microbiology; paleoceanography; geology; marine geophysics; and atmospheric chemistry. In this work, we will showcase the breath of research covered by TOSST graduates in the North Atlantic Ocean and provide details on the overall goals/objectives of each cruise, the teams and research vessels involved, the diverse scientific instrumentation deployed and sampling schemes. We highlight the importance of multi-disciplinary expeditions and at-sea experiences for professional as well as for personal development of early career scientists. Logistic and economic efforts are required to collect samples and to deploy instruments, therefore collaboration between disciplines, research institutes and countries (of which TOSST graduates’ research is an example) are fundamental in order to increase the quality, quantity and variety of observations in the North Atlantic Ocean.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,136
Score d'incertitude au seuil0,270

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,003
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,200
Tête enseignante GPT0,427
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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