Are Farming and Animal Exposure Risk Factors for the Development of Granulomatosis With Polyangiitis? Environmental Risk Factors Revisited: A Case-control Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To investigate the possible association between animal exposure and risk for granulomatosis with polyangiitis (GPA). METHODS: Patients with GPA at the Department of Rheumatology, Uppsala University Hospital, between January 1, 2011, and December 31, 2018, were consecutively included. All patients filled in a questionnaire on possible environmental exposures: occupation, hobbies, and animal contact. As controls we included 128 patients with rheumatoid arthritis (RA) and 248 population controls collected from the Epidemiological Investigation of Rheumatoid Arthritis (EIRA) study, matched for age, sex, and geographical area of residence. The controls filled out a questionnaire on current and past contact with farming and animals, at the time of the RA patient's diagnosis. RESULTS: A total of 62 patients with GPA, 128 patients with RA, and 248 population controls were included in the study. GPA was significantly associated with horse exposure, with a 2- to 3-fold increased risk compared with RA (OR 3.08, 95% CI 1.34-7.08) and population controls (OR 2.61, 95% CI 1.29-5.29). Borderline increased risks were found for any animal contact, but no association was found when analyzing contact with cats/dogs only. A significant association was found between GPA and farming compared to the population controls (OR 7.60, 95% CI 3.21-17.93). CONCLUSION: This study has identified for the first time, to our knowledge, a significant association between exposure to specific animals, namely horses, and the development of GPA. The results also support previous studies reporting an association between farming and GPA, underscoring the possibility of exogenous factors as initiators in the development of GPA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».