Ten-year risk of cerebrovascular accidents in incident rheumatoid arthritis: a population-based study of trends over time
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate secular trends in 10-year risk of incident cerebrovascular accidents (CVA), in incident RA relative to the general population. METHODS: We conducted a retrospective study of a population-based incident cohort with RA onset from 1997 to 2004 in British Columbia, Canada, with matched general population controls (2:1), using administrative health data. RA and general population cohorts were divided according to year of RA onset, defined according to the first RA visit of the case definition. Incident CVA was defined as the first CVA occurring within 10 years from the first RA visit. Secular trend was assessed using delayed-entry Cox models with a two-way interaction term between the year of RA onset and indicator of RA vs general population. Linear, quadratic and spline functions of year of RA onset were compared with assess non-linear effects. The model with the lowest Akaike Information Criterion was selected. RESULTS: Overall, 23 545 RA and 47 090 general population experienced 658 and 1220 incident CVAs, respectively. A spline Cox model with a knot at year of onset 1999 was selected. A significant decline in risk of CVA was observed in individuals with RA onset after 1999 [0.90 (0.86, 0.95); P = 0.0001]. The change in CVA risk over time differed significantly in RA with onset from 1999 onwards compared with the general population (P-value of interaction term = 0.03), but not before 1999 (P = 0.06). CONCLUSION: Our findings suggest that people with RA onset from 1999 onwards, had a significantly greater decline in 10-year risk of CVA compared with the general population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».