Recent advances in bioethanol production from lignocelluloses: a comprehensive review with a focus on enzyme engineering and designer biocatalysts
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Notice bibliographique
Résumé
Many countries have their biofuel policy programs in place as part of their overall strategy to achieve sustainable development. Among biofuels, bioethanol as a promising alternative to gasoline is of substantial interest. However, there is limited availability of a sufficient quantity of bioethanol to meet demands due to bottlenecks in the present technologies to convert non-edible feedstocks, including lignocelluloses. This review article presents and critically discusses the recent advances in the pretreatment of lignocellulosic biomass, with a focus on the use of green solvents, including ionic liquids and deep eutectic solvents, followed by enzymatic saccharification using auxiliary proteins for the efficient saccharification of pretreated biomass. Different techniques used in strain improvement strategies to develop hyper-producing deregulated lignocellulolytic strains are also compared and discussed. The advanced techniques employed for fermentation of mixed sugars contained in lignocellulosic hydrolysates for maximizing bioethanol production are summarized with an emphasis on pathway and transporters engineering for xylose assimilation. Further, the integration of different steps is suggested and discussed for efficient biomass utilization and improved ethanol yields and productivity.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle