MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3109354026 · doi:10.1186/s12978-020-01046-y

A qualitative study of factors influencing male participation in fertility research

2020· article· en· W3109354026 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueReproductive Health · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueReproductive Health and Technologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human Development
Mots-clésFertilityReproductive medicineFocus groupDemographyInfertilityQualitative researchReproductive healthFertility preservationMasculinityPregnancyMale fertilityCohort studyMedicineGynecologyFamily medicineGerontologyPsychologyPopulationBiologySociologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Although fertility is a couple-based outcome, fertility studies typically include far fewer males than females. We know little about which factors facilitate or inhibit male participation in fertility research. In this study we aimed to explore factors that influence male participation in fertility research among North American couples trying to conceive. METHODS: We conducted a qualitative research study of male participation in Pregnancy Study Online (PRESTO), a prospective preconception cohort of couples actively trying to conceive in Canada and the United States. Between January-August 2019, we carried out 14 online one-on-one in-depth interviews and one online focus group of males and females with varying levels of participation. The in-depth interviews included females who enrolled in PRESTO but declined to invite their male partners to participate (n = 4), males who enrolled in PRESTO (n = 6), and males who declined to participate in PRESTO (n = 4). The focus group included 10 males who enrolled in PRESTO. We analyzed the transcriptions using inductive content analysis. RESULTS: Male and female participants perceived that fertility is a women's health issue and is a difficult topic for men to discuss. Men expressed fears of infertility tied to masculinity. However, men were motivated to participate in fertility research to support their partners, provide data that could help others, and to learn more about their own reproductive health. CONCLUSIONS: Male participation in fertility studies will improve our understanding of male factors contributing to fertility and reproductive health issues. Results indicate a need for more education and health communication on male fertility to normalize male participation in fertility and reproductive health research. Men are much less likely than women to participate in research on fertility and pregnancy. However, it is important for men to participate in fertility research so that we gain a better understanding of male factors that impact fertility and pregnancy outcomes. In this qualitative study, we interviewed men and women from Canada and the United States who were trying to become pregnant to understand why men choose to participate in fertility research, why men choose not to participate in fertility research, and why women choose not to invite their male partners to participate in fertility research. We found that both men and women believe fertility is a woman's health issue. Men find it difficult to talk about pregnancy and fertility and have fears of infertility tied to masculinity. However, men are motivated to participate in fertility research to support their partners, to help others, and to learn more about their own reproductive health.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,217
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,429
Tête enseignante GPT0,573
Écart entre enseignants0,144 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle