Sex differences in COVID-19: candidate pathways, genetics of ACE2, and sex hormones
Notice bibliographique
Résumé
Biological sex is increasingly recognized as a critical determinant of health and disease, particularly relevant to the topical COVID-19 pandemic caused by the SARS-CoV-2 coronavirus. Epidemiological data and observational reports from both the original SARS epidemic and the most recent COVID-19 pandemic have a common feature: males are more likely to exhibit enhanced disease severity and mortality than females. Sex differences in cardiovascular disease and COVID-19 share mechanistic foundations, namely, the involvement of both the innate immune system and the canonical renin-angiotensin system (RAS). Immunological differences suggest that females mount a rapid and aggressive innate immune response, and the attenuated antiviral response in males may confer enhanced susceptibility to severe disease. Furthermore, the angiotensin-converting enzyme 2 (ACE2) is involved in disease pathogenesis in cardiovascular disease and COVID-19, either to serve as a protective mechanism by deactivating the RAS or as the receptor for viral entry, respectively. Loss of membrane ACE2 and a corresponding increase in plasma ACE2 are associated with worsened cardiovascular disease outcomes, a mechanism attributed to a disintegrin and metalloproteinase (ADAM17). SARS-CoV-2 infection also leads to ADAM17 activation, a positive feedback cycle that exacerbates ACE2 loss. Therefore, the relationship between cardiovascular disease and COVID-19 is critically dependent on the loss of membrane ACE2 by ADAM17-mediated proteolytic cleavage. This article explores potential mechanisms involved in COVID-19 that may contribute to sex-specific susceptibility focusing on the innate immune system and the RAS, namely, genetics and sex hormones. Finally, we highlight here the added challenges of gender in the COVID-19 pandemic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».