Sex differences in COVID-19: candidate pathways, genetics of ACE2, and sex hormones
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Notice bibliographique
Résumé
Biological sex is increasingly recognized as a critical determinant of health and disease, particularly relevant to the topical COVID-19 pandemic caused by the SARS-CoV-2 coronavirus. Epidemiological data and observational reports from both the original SARS epidemic and the most recent COVID-19 pandemic have a common feature: males are more likely to exhibit enhanced disease severity and mortality than females. Sex differences in cardiovascular disease and COVID-19 share mechanistic foundations, namely, the involvement of both the innate immune system and the canonical renin-angiotensin system (RAS). Immunological differences suggest that females mount a rapid and aggressive innate immune response, and the attenuated antiviral response in males may confer enhanced susceptibility to severe disease. Furthermore, the angiotensin-converting enzyme 2 (ACE2) is involved in disease pathogenesis in cardiovascular disease and COVID-19, either to serve as a protective mechanism by deactivating the RAS or as the receptor for viral entry, respectively. Loss of membrane ACE2 and a corresponding increase in plasma ACE2 are associated with worsened cardiovascular disease outcomes, a mechanism attributed to a disintegrin and metalloproteinase (ADAM17). SARS-CoV-2 infection also leads to ADAM17 activation, a positive feedback cycle that exacerbates ACE2 loss. Therefore, the relationship between cardiovascular disease and COVID-19 is critically dependent on the loss of membrane ACE2 by ADAM17-mediated proteolytic cleavage. This article explores potential mechanisms involved in COVID-19 that may contribute to sex-specific susceptibility focusing on the innate immune system and the RAS, namely, genetics and sex hormones. Finally, we highlight here the added challenges of gender in the COVID-19 pandemic.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle