Baricitinib improves symptoms in patients with moderate-to-severe atopic dermatitis and inadequate response to topical corticosteroids: patient-reported outcomes from two randomized monotherapy phase III trials
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Itch, skin pain, and sleep disturbance are burdensome symptoms in atopic dermatitis (AD) that negatively influence a patient's quality of life (QoL). OBJECTIVE: To evaluate the impact of baricitinib on patient-reported outcomes (PROs) in adult patients with moderate-to-severe AD, and explore the association between improvement in key signs and symptoms of AD with improvements in QoL and patient's assessment of disease severity. METHODS: Data were analyzed from two phase III monotherapy trials (BREEZE-AD1/BREEZE-AD2) in which patients were randomized 2:1:1:1 to once-daily placebo, baricitinib 1-mg, 2-mg, or 4-mg for 16 weeks and assessed using PRO measures. RESULTS: ≤.001). Baricitinib significantly reduced SCORing AD (SCORAD) pruritus (4-mg in BREEZE-AD1 and 2-mg in BREEZE-AD2) and Patient Oriented Eczema Measure (POEM) itch (both doses). Improvements in skin pain severity and sleep disturbance were also observed. Improvements in AD symptoms showed higher correlations with patients' assessment of AD severity and QoL than improvements in skin inflammation. CONCLUSIONS: Baricitinib significantly improved symptoms in patients with moderate-to-severe AD. CLINICALTRIALS.GOV IDENTIFIERS: NCT03334396 (BREEZE-AD1) and NCT03334422 (BREEZE-AD2).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».