Transcranial Doppler for Early Prediction of Cognitive Impairment after Aneurysmal Subarachnoid Hemorrhage and the Associated Clinical Biomarkers
Notice bibliographique
Résumé
Background and Aim. Cognitive impairment after aneurysmal subarachnoid hemorrhage (aSAH) stays under investigation. This study is aimed at predicting the cognitive impairment by transcranial Doppler (TCD) and detecting the associated clinical biomarkers of impaired cognition after aSAH after 3 months from the onset. Methods. Prospective study included 40 cases with acute aSAH. Initial evaluation by Glasgow Coma Scale (GCS) and the severity of aSAH was detected by both the clinical Hunt and Hess and radiological Fisher’s grading scales. TCD was done for all patients five times within 10 days measuring the mean flow velocities (MFVs) of cerebral arteries. At the 3-month follow-up, patients were classified into two groups according to Montreal Cognitive Assessment (MoCA) scale: the first group was 31 cases (77.5%) with intact cognitive functions and the other group was 9 cases (22.5%) with impaired cognition. Results. Patients with impaired cognitive functions showed significantly lower mean GCS ( <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M1"> <mi>p</mi> <mo>=</mo> <mn>0.03</mn> </math> ), significantly higher mean Hunt and Hess scale grades ( <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M2"> <mi>p</mi> <mo>=</mo> <mn>0.04</mn> </math> ), significantly higher mean diabetes mellitus (DM) ( <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M3"> <mi>p</mi> <mo>=</mo> <mn>0.03</mn> </math> ), significantly higher mean systolic blood pressure (SBP) and diastolic blood pressure (DBP) ( <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M4"> <mi>p</mi> <mo>=</mo> <mn>0.02</mn> </math> and <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M5"> <mi>p</mi> <mo>=</mo> <mn>0.005</mn> </math> , respectively), and significantly higher MFVs measured within the first 10 days. The patients with cognitive impairment were accompanied by a higher incidence of hydrocephalus ( <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M6"> <mi>p</mi> <mo>=</mo> <mn>0.01</mn> </math> ) and a higher incidence of delayed cerebral ischemia (DCI) ( <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M7"> <mi>p</mi> <mo><</mo> <mn>0.001</mn> </math> ). Logistic regression analysis detected that <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M8"> <mtext>MFV</mtext> <mo>≥</mo> <mn>86</mn> <mo> </mo> <mo> </mo> <mtext>cm</mtext> <mo>/</mo> <mtext>s</mtext> </math> in the middle cerebral artery (MCA), <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M9"> <mtext>MFV</mtext> <mo>≥</mo> <mn>68</mn> <mo> </mo> <mo> </mo> <mtext>cm</mtext> <mo>/</mo> <mtext>s</mtext> </math> in the anterior cerebral artery (ACA), and <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M10"> <mtext>MFV</mtext> <mo>≥</mo> <mn>45</mn> <mo> </mo> <mo> </mo> <mtext>cm</mtext> <mo>/</mo> <mtext>s</mtext> </math> in the posterior cerebral artery (PCA) were significantly associated with increased risk of cognitive impairment. Conclusion. Cognitive impairment after the 3-month follow-up phase in aSAH patients was 22.5%. Acute hydrocephalus and DCI are highly associated with poor cognitive function in aSAH. Increased MFV is a strong predictor for poor cognitive function in aSAH. This trial is registered with NCT04329208.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».