Les symptômes négatifs de la schizophrénie mesurés à l’aide de la SNS influencent-ils de manière négative l’observance thérapeutique dans cette pathologie ?
Notice bibliographique
Résumé
Les symptomes negatifs de la schizophrenie sont composes de cinq sous-domaines que sont : l’emoussement des affects, l’alogie, l’asocialite, l’anhedonie et l’avolition. Les associations entre l’observance et la symptomatologie negative sont peu etudiees alors qu’on la retrouve chez pres de 50% des patients schizophrenes et qu’elle est associee a un mauvais pronostic fonctionnel. Objectif : L’objectif de cette etude est d’evaluer le lien entre les symptomes negatifs mesures a l’aide de la Self-evaluation Negative Scale (SNS) et l’observance therapeutique mesuree par deux auto-questionnaires, la Medication Adherence Rating Scale (MARS) et la Drug Attitude Inventory (DAI-10). Methode : Cinquante-huit patients presentant un trouble schizophrenique ou schizo-affectif selon les criteres de la CIM-10 ont ete inclus et evalues par la Medication Adherence Rating Scale (MARS), la Drug Attitude Inventory (DAI-10), la Self-evaluation Negative Scale (SNS), la Birchwood Insight Scale (BIS), la Structured Clinical Interview for the Positive and Negative Syndrome Scale (Sci-PANSS), la Calgary Depression Scale of Schizophrenics (CDSS) et la Compliance Rating Scale (CRS). Resultats : Une correlation negative entre les echelles MARS et SNS a ete retrouvee significative avec un effet modere. Aucune correlation n’a ete retrouvee entre la DAI et la SNS ni entre la CRS et la SNS. Conclusion : Il a ete mis en evidence dans cette etude, que plus les symptomes negatifs sont severes plus l’observance est mauvaise. Il serait interessant de poursuivre cette etude afin de recruter davantage de patients et d’etayer au mieux l’association entre ces deux variables en prenant egalement en compte d’autres variables comme les traitements antipsychotiques ou les troubles de l’utilisation des toxiques.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».