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Enregistrement W3109366793 · doi:10.1021/acs.jchemed.0c01166

Some Like It Hot: Experimentally Determining ΔΔ<i>H</i><sup>⧧</sup>, ΔΔ<i>S</i><sup>⧧</sup>, and ΔΔ<i>G</i><sup>⧧</sup> between Kinetic and Thermodynamic Diels–Alder Pathways Using Microwave-Assisted Synthesis

2020· article· en· W3109366793 sur OpenAlexafffund
Christian Ieritano, Carlee A. Montgomery, Julie M. Goll, Ho‐Yin Chan

Notice bibliographique

RevueJournal of Chemical Education · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueMicrowave-Assisted Synthesis and Applications
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesGovernment of Canada
Mots-clésArrhenius equationChemistryKinetic energyYield (engineering)FuranPhysical chemistryChemical kineticsKinetic isotope effectSpectroscopyAnalytical Chemistry (journal)Activation energyComputational chemistryKineticsThermodynamicsOrganic chemistryDeuteriumAtomic physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The effects of kinetic vs thermodynamic control on endo / exo stereoisomer ratios can be observed in a simple Diels–Alder reaction between N -phenylmaleimide and furan. The use of microwave-promoted synthesis affords the cycloadducts in yields ranging from 65–100%, employing reaction times of 1–10 min at temperatures of 55–130 °C. Short reaction times enable screening of numerous reaction conditions (time and temperature) within a single lab period, where e ndo: exo product ratios follow the primary facets of kinetic and thermodynamic control. Analysis of product ratios obtained under kinetic control allows for the evaluation of activation parameters (ΔΔ H ⧧ (≈ Δ E a ), ΔΔ S ⧧, and ΔΔ G ⧧ ) by means of the Arrhenius and Eyring equations. Values of ΔΔ H ⧧, ΔΔ S ⧧, and ΔΔ G ⧧ were found to be 6.4 ± 0.3 kJ mol −1, 16.5 ± 0.9 J mol −1 K −1, and 1.5 ± 0.4 kJ mol –1 (ΔΔ: exo – endo ), respectively. Experimentally determined activation parameters correlate well with quantum-chemical calculations. Several key teaching points are also addressed, including frontier molecular orbital analysis, reversibility of the Diels–Alder reaction, column chromatography, and the use of 1 H nuclear magnetic resonance spectroscopy to assess both stereoisomeric yield and purity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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