Veterinary Student Knowledge and Attitudes about Swine Change after Lectures and a Farm Visit
Notice bibliographique
Résumé
Veterinary schools are facing the challenge of increasing animal welfare (AW) training while also attracting future practitioners to livestock medicine. Both objectives may be better achieved through farm visits early in veterinary training. First year veterinary students at the University of Minnesota (n = 103) were surveyed during the Spring 2019 Professional Development II course to document their knowledge, attitudes, and values relative to pigs, AW, and the industry before and after classroom and online lectures and a visit to a farrow-to-wean farm. Quantitative (Kruskal-Wallis, Kendall tau-c and Chi-Square) and qualitative (content analysis) analyses were used to identify shifts in knowledge and attitudes and associations with demographics and use of the AW values of biological functioning, affective state, and natural living. Most students were female (85.4%), from urban/suburban backgrounds (68.9%), and did not wish to work with livestock (66.0%). Knowledge scores (p <.05) and attitudes toward pigs (p = .0152) improved after visiting the farm. Satisfaction with AW on most commercial farms shifted after the farm visit (p = .0003), with those valuing biological functioning becoming more satisfied (p = .0342). In contrast, students who visited the farm when enrichment was provided were more dissatisfied compared to those who toured the farm without enrichment (p = .0490). Those referencing natural living (p = .0047) rated the toured farm as a poorer steward of welfare. Students' AW concerns included behavioral restriction in individual stalls and injury and lameness in group pens. Farm visits are an important tool in veterinary education, but may result in segmentation in student knowledge and attitudes relative to livestock welfare.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».