Factors Associated with Meeting the Psychosocial Needs of Cancer Survivors in Nova Scotia, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: The purpose of this study is to describe the psychosocial needs of cancer survivors and examine whether sociodemographic factors and health care providers accessed are associated with needs being met. Methods: All Nova Scotia survivors meeting specific inclusion and exclusion criteria are identified from the Nova Scotia Cancer Registry and sent an 83-item survey to assess psychosocial concerns and whether and how their needs were met. Descriptive statistics (frequencies, percentages) and Chi-square analyses are used to examine associations between sociodemographic and provider factors and outcomes. Results: Anxiety and fear of recurrence, depression, and changes in sexual intimacy are major areas of concern for survivors. Various sociodemographic factors, such as immigration status, education, employment, and internet use, are associated with reported psychosocial health and having one’s needs met. Having both a specialist and primary care provider in charge of follow-up care is associated with a significantly (p < 0.05) higher degree of psychosocial and informational needs met compared to only one physician or no follow-up physician in charge. Accessing a patient navigator also is significantly associated with a higher degree of needs met. Conclusions: Our study identifies the most prevalent psychosocial needs of cancer survivors and the factors associated with having a higher degree of needs met, including certain sociodemographic factors, follow-up care by both a primary care practitioner and specialist, and accessing a patient navigator.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».