Non-HIV chronic disease burden among transgender populations globally: A systematic review and narrative synthesis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Chronic disease is a growing concern for research, policy and clinical care. While the global burden of HIV for transgender populations has been comprehensively covered in recent systematic reviews, the same is not true for the burden of other chronic disease. The objective of this study was to review the literature on non-HIV chronic disease burden for transgender populations worldwide. A systematic review was conducted of Medline, Embase, CINAHL, PsycINFO and LGBT Life bibliographic databases for peer-reviewed scientific studies with non-HIV chronic disease prevalence data for transgender populations published any date up to February 15, 2019 without restriction on country or study design. A total of 93 studies and 665 datapoints were included in this review, comprising 48 distinct chronic disease outcomes in seven groups (cancer, cerebro/cardiovascular conditions, chronic liver and kidney disease, mental health and substance use conditions, metabolic and endocrine disorders, musculoskeletal and brain disorders, respiratory conditions, and unspecified and other conditions). The empirical literature on chronic disease among global transgender populations focuses on mental health morbidity, demonstrating an evidence gap on chronic physical health morbidity, particularly beyond that of sexual health. This review identified important gaps including in age-related conditions, inflammation-related disease and studies designed explicitly to investigate chronic disease burden among transgender populations. There is a need for high quality evidence in this area, including longitudinal population-based studies with appropriate comparison groups, and consistent measurement of both transgender status and chronic conditions.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle