The use of mechanical restraint in Pacific Rim countries: an international epidemiological study
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: The use of mechanical restraint is a challenging area for psychiatry. Although mechanical restraint remains accepted as standard practice in some regions, there are ethical, legal and medical reasons to minimise or abolish its use. These concerns have intensified following the Convention on the Rights of Persons with Disabilities. Despite national policies to reduce use, the reporting of mechanical restraint has been poor, hampering a reasonable understanding of the epidemiology of restraint. This paper aims to develop a consistent measure of mechanical restraint and compare the measure within and across countries in the Pacific Rim. METHODS: We used the publicly available data from four Pacific Rim countries (Australia, New Zealand, Japan and the United States) to compare and contrast the reported rates of mechanical restraint. Summary measures were computed so as to enable international comparisons. Variation within each jurisdiction was also analysed. RESULTS: International rates of mechanical restraint in 2017 varied from 0.03 (New Zealand) to 98.9 (Japan) restraint events per million population per day, a variation greater than 3000-fold. Restraint in Australia (0.17 events per million) and the United States (0.37 events per million) fell between these two extremes. Variation as measured by restraint events per 1000 bed-days was less extreme but still substantial. Within all four countries there was also significant variation in restraint across districts. Variation across time did not show a steady reduction in restraint in any country during the period for which data were available (starting from 2003 at the earliest). CONCLUSIONS: Policies to reduce or abolish mechanical restraint do not appear to be effecting change. It is improbable that the variation in restraint within the four examined Pacific Rim countries is accountable for by psychopathology. Greater efforts at reporting, monitoring and carrying out interventions to achieve the stated aim of reducing restraint are urgently needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».