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Enregistrement W3109380201 · doi:10.1017/s2045796020001031

The use of mechanical restraint in Pacific Rim countries: an international epidemiological study

2020· article· en· W3109380201 sur OpenAlexaff
Giles Newton‐Howes, M. K. Savage, Richard Arnold, T. Hasegawa, Vincent S. Staggs, Steve Kisely

Notice bibliographique

RevueEpidemiology and Psychiatric Sciences · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueHealthcare Decision-Making and Restraints
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEpidemiologyPacific RimMedicinePsychologyOceanographyGeologyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIMS: The use of mechanical restraint is a challenging area for psychiatry. Although mechanical restraint remains accepted as standard practice in some regions, there are ethical, legal and medical reasons to minimise or abolish its use. These concerns have intensified following the Convention on the Rights of Persons with Disabilities. Despite national policies to reduce use, the reporting of mechanical restraint has been poor, hampering a reasonable understanding of the epidemiology of restraint. This paper aims to develop a consistent measure of mechanical restraint and compare the measure within and across countries in the Pacific Rim. METHODS: We used the publicly available data from four Pacific Rim countries (Australia, New Zealand, Japan and the United States) to compare and contrast the reported rates of mechanical restraint. Summary measures were computed so as to enable international comparisons. Variation within each jurisdiction was also analysed. RESULTS: International rates of mechanical restraint in 2017 varied from 0.03 (New Zealand) to 98.9 (Japan) restraint events per million population per day, a variation greater than 3000-fold. Restraint in Australia (0.17 events per million) and the United States (0.37 events per million) fell between these two extremes. Variation as measured by restraint events per 1000 bed-days was less extreme but still substantial. Within all four countries there was also significant variation in restraint across districts. Variation across time did not show a steady reduction in restraint in any country during the period for which data were available (starting from 2003 at the earliest). CONCLUSIONS: Policies to reduce or abolish mechanical restraint do not appear to be effecting change. It is improbable that the variation in restraint within the four examined Pacific Rim countries is accountable for by psychopathology. Greater efforts at reporting, monitoring and carrying out interventions to achieve the stated aim of reducing restraint are urgently needed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,038
Score d'incertitude au seuil0,075

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,331
Tête enseignante GPT0,478
Écart entre enseignants0,147 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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