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Enregistrement W3109394238 · doi:10.1101/2020.11.26.400382

Microstructural underpinnings and macroscale functional implications of temporal lobe connectivity gradients

2020· preprint· en· W3109394238 sur OpenAlexafffund
Reinder Vos de Wael, Jessica Royer, Shahin Tavakol, Yezhou Wang, Casey Paquola, Oualid Benkarim, Nicole Eichert, Sara Larivière, Bratislav Mišić, Jonathan Smallwood, Sofie L. Valk, Boris C. Bernhardt

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2020
Typepreprint
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueFunctional Brain Connectivity Studies
Établissements canadiensQueen's UniversityMcGill UniversityMontreal Neurological Institute and Hospital
Organismes subventionnairesCentre Azrieli de recherche sur l'autisme, Institut et Hôpital Neurologiques de MontréalNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health ResearchCanadian Open Neuroscience PlatformHospital for Sick ChildrenNational Institutes of HealthSavoy FoundationNIH Blueprint for Neuroscience ResearchCanada Research ChairsMcDonnell Center for Systems NeuroscienceMcGill University
Mots-clésTemporal lobeFunctional connectivityNeuroscienceCortex (anatomy)Temporal cortexCognitionFunction (biology)Scale (ratio)PsychologyBiologyCartographyEvolutionary biologyGeographyEpilepsy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A bstract The temporal lobe is implicated in higher cognitive processes and is one of the regions that underwent substantial reorganization during primate evolution. Its functions are instantiated, in part, by its complex layout of structural connections. This study identified low-dimensional representations of structural connectivity variations in human temporal cortex and explored their microstructural underpinnings and associations to macroscale function. We identified three eigenmodes which described gradients in structural connectivity. These gradients reflected interregional variations in cortical microstructure derived from quantitative MRI and post-mortem histology. Gradient-informed models accurately predicted macroscale measures of temporal lobe function. Gradients aligned closely with established measures of functional reconfiguration and areal expansion between macaques and humans, highlighting the important role evolution has played in shaping temporal lobe function. Our results provide robust evidence for three axes of structural connectivity in human temporal cortex with consistent microstructural underpinnings and contributions to large-scale brain network function.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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