Criminal Protection of Privacy in the Jordanian Cybercrime Law No. 27 of 2015
Notice bibliographique
Résumé
This study deals with the issue of criminal protection of privacy in the Jordanian Cybercrime Law No. 27 of 2015, as the great developments in computer technologies and the widespread use of the Internet have led to the emergence of new forms of electronic crimes related to the protection of the privacy of individuals. The study indicated that the Jordanian legislator did not include in the Jordanian Constitution or in the Cybercrime Law any definition of the right to privacy that delineates its boundaries and clarifies its features. The study concluded that the Cybercrime Law was ambiguous in some of its articles, especially those related to the protection of the right to privacy. The Jordanian legislator did not include special provisions that explicitly criminalize assault on privacy, as it included provisions for other crimes that include assault on this right, which made it lose clarity, precision and accuracy of wording. Moreover, such provisions omitted other forms of electronic crimes related to the right to privacy, which constituted a legislative deficiency. The study concludes that there is a need to amend the Cybercrime Law No. 27 of 2017 and to have explicit provisions that stipulate the criminalization of assault on privacy, as well as the need to issue a special law to protect the personal information of individuals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,006 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».