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Enregistrement W3109398917 · doi:10.1186/s12984-020-00787-y

Characterization of speed adaptation while walking on an omnidirectional treadmill

2020· article· en· W3109398917 sur OpenAlexafffund
Smit Soni, Anouk Lamontagne

Notice bibliographique

RevueJournal of NeuroEngineering and Rehabilitation · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueBalance, Gait, and Falls Prevention
Établissements canadiensMcGill UniversityWilliam Osler Health SystemCentre Intégré de Santé et de Services Sociaux des LaurentidesJewish Rehabilitation Hospital
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésPower walkingTreadmillPhysical medicine and rehabilitationCadencePreferred walking speedKinematicsGaitPhysical therapyPsychologyComputer scienceMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Conventional treadmills are widely used for gait retraining in rehabilitation setting. Their usefulness for training more complex locomotor tasks, however, remains limited given that they do not allow changing the speed nor the direction of walking which are essential walking adaptations for efficient and safe community ambulation. These drawbacks can be addressed by using a self-pace omnidirectional treadmill, as those recently developed by the gaming industry, which allows speed changes and locomotor movements in any direction. The extent to which these treadmills yield a walking pattern that is similar to overground walking, however, is yet to be determined. METHODS: The objective of this study was to compare spatiotemporal parameters, body kinematics and lower limb muscle activation of healthy young individuals walking at different speeds (slow, comfortable, fast) on a low-cost non-motorized omnidirectional treadmill with and without virtual reality (VR) vs. overground. RESULTS: Results obtained from 12 young healthy individuals (18-29 years) showed that participants achieved slower speed on the treadmill compared to overground. On the treadmill, faster walking speeds were achieved by a mere increase in cadence, as opposed to a combined increase in cadence and step length when walking overground. At matched speed, enhanced stance phase knee flexion, reduced late stance ankle plantarflexion, as well as enhanced activation amplitudes of hip extensors in late stance and hip extensors in early swing were observed. The addition of VR to treadmill walking had little or no effect of walking outcomes. Collectively, results show that the omnidirectional treadmill yields a different walking pattern and lead to different adaptations to speed compared to overground walking. We suggest that these alterations are mainly driven by the reduced shear forces between the weight bearing foot and supporting surface and a perceived threat to balance on the omnidirectional treadmill. CONCLUSION: Since such treadmills are likely to be used for prolonged periods of time by gamers or patients undergoing physical rehabilitation, further research should aim at determining the impact of repeated exposure on gait biomechanics and lower limb musculoskeletal integrity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,973
Score d'incertitude au seuil0,304

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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