Non-invasive neuromodulation for tinnitus: A meta-analysis and modeling studies
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Patients with tinnitus often have poor quality of life, as well as severe anxiety and depression. New approaches to treat tinnitus are needed. OBJECTIVE: Evaluate the effects of non-invasive neuromodulation on tinnitus through a metaanalysis and modeling study. The main hypothesis was that real as compared to sham neuromodulation that decreases tinnitus will modulate regions in line with the neurobiological models of tinnitus. METHODS AND RESULTS: The systematic review, conducted from Pubmed, Cochrane and PsycINFO databases, showed that active as compared to sham repetitive transcranial magnetic stimulation (rTMS) reduced tinnitus, but active and sham transcranial direct current stimulation did not significantly differ. Further, rTMS over the auditory cortex was the most effective protocol. The modeling results indicate that this rTMS protocol elicited the strongest electric fields in the insula. Also, rTMS was particularly beneficial in women. Finally, the placebo effects were highly variable, highlighting the importance of conducting sham-controlled trials. CONCLUSION: In sum, neuromodulation protocols that target the auditory cortex and the insula may hold clinical potential to treat tinnitus.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,014 | 0,045 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».