Gaia Early Data Release 3

2020· article· en· 330 citations· W3109423373 sur OpenAlex· 10.1051/0004-6361/202039498

Pourquoi ce travail est-il dans la base ?

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

Organisme subventionnaire canadienUn organisme canadien l'a financé. Le travail peut ne porter aucune affiliation canadienne.

Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Prédiction du classificateur

metacan-v1-d91a1de5be90

Les prédictions imitent deux enseignants automatiques. Les scores ne sont pas des probabilités de prévalence calibrées.

Candidat du classificateur: ObservationnelSans objet
Consensus du classificateur: Observationnel

Scores d’imitation des enseignants

Codex

Observationnel0,976

Autre devis0,239

Sans objet0,001

Théorique ou conceptuel0,001

Simulation ou modélisation0,000

Science ouverte0,000

Métarecherche0,000

Intégrité de la recherche0,000

Méta-analyse0,000

Qualitatif0,000

Expérimental (laboratoire)0,000

Essai randomisé0,000

Revue systématique0,000

Étude de cas0,000

Méta-épidémiologie (sens strict)0,000

Méta-épidémiologie (sens large)0,000

Bibliométrie0,000

Études des sciences et des technologies0,000

Essai non randomisé0,000

Communication savante0,000

Gemma

Observationnel0,741

Sans objet0,340

Simulation ou modélisation0,001

Théorique ou conceptuel0,001

Science ouverte0,001

Qualitatif0,001

Expérimental (laboratoire)0,001

Métarecherche0,000

Méta-analyse0,000

Communication savante0,000

Intégrité de la recherche0,000

Essai randomisé0,000

Étude de cas0,000

Bibliométrie0,000

Études des sciences et des technologies0,000

Méta-épidémiologie (sens strict)0,000

Méta-épidémiologie (sens large)0,000

Essai non randomisé0,000

Revue systématique0,000

Scores machine (provisoires)

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Tête enseignante Opus0,019

Tête enseignante GPT0,212

Écart entre enseignants: 0,192 la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validation: score_only:v0-immature-baseline tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Résumé

Aims

We produce a clean and well-characterised catalogue of objects within 100 pc of the Sun from the Gaia Early Data Release 3. We characterise the catalogue through comparisons to the full data release, external catalogues, and simulations. We carry out a first analysis of the science that is possible with this sample to demonstrate its potential and best practices for its use.

Methods

Theselection of objects within 100 pc from the full catalogue used selected training sets, machine-learning procedures, ast…

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.