Coffee: The Backbone of Ethiopian Economy
Notice bibliographique
Résumé
More than 1,000 years ago, a goatherd in Ethiopian south-western highlands plucked a few red berries from some young green trees growing there in the forest and tasted them. He liked the flavour and the feel-good effect that followed. Today those self-same berries, dried, roasted and ground, have become the world’s second most popular non-alcoholic beverage after tea. Ethiopian province where it first blossomed “Kaffa” gave its name to coffee. Coffee is the number one foreign exchange earning export commodity of Ethiopia. Almost 2% of the world’s coffee comes from Ethiopia. Well over 60% of the country’s foreign exchange is obtained through the export of coffee. About half of the coffee produced in Ethiopia, is exported to Europe, ¼th to Asia and the rest to North America. It also contributes about 100% of government revenue. it is estimated that area under coffee trees are 679, 147 ha. The annual coffee production of the country ranges from 200-250 thousand tons. A quarter of the population is directly or indirectly engaged in the production, processing and marketing of coffee. Almost 95% of the total production is covered by 2 million small holders and the remaining share of the output goes to the state owned enterprise i.e. Coffee Plantation Development Enterprise About half of the coffee produced is for domestic consumption. There are four main coffee production systems in Ethiopia: forest coffees, garden coffees, traditional small coffee farms and large scale modern plantations. About 35% of the total production is consumed within the producing areas. Coffee ceremony is a strong cultural tradition throughout Ethiopia. Important events are opened with a coffee ceremony. As well, people traditionally gather together over coffee to just enjoy conversation on a regular basis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».