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Enregistrement W3109432151 · doi:10.1186/s12978-020-01031-5

Decreasing incidence of pregnancy among HIV-positive adolescents in a large HIV treatment program in western Kenya between 2005 and 2017: a retrospective cohort study

2020· article· en· W3109432151 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueReproductive Health · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV/AIDS Research and Interventions
Établissements canadiensSickKids FoundationHospital for Sick ChildrenPublic Health OntarioUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesUniversity of TorontoU.S. President’s Emergency Plan for AIDS ReliefUnited States Agency for International Development
Mots-clésMedicinePregnancyReferralIncidence (geometry)Reproductive medicineCohortPublic healthRetrospective cohort studyPediatricsObstetricsCohort studyDemographyFamily medicineInternal medicineNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The objective of this study was to estimate the prevalence, incidence and risk factors for pregnancy among HIV-positive adolescents in a large HIV treatment program in western Kenya. METHODS: The Academic Model Providing Access to Healthcare (AMPATH) program is a partnership between Moi University, Moi Teaching and Referral Hospital and a consortium of 11 North American academic institutions. AMPATH currently provides care to 85,000 HIV-positive individuals in western Kenya. Included in this analysis were adolescents aged 10-19 enrolled in AMPATH between January 2005 and February 2017. Socio-demographic, behavioural, and clinical data at baseline and time-updated antiretroviral treatment (ART) data were extracted from the electronic medical records and summarized using descriptive statistics. Follow up time was defined as time of inclusion in the cohort until the date of first pregnancy or age 20, loss to follow up, death, or administrative censoring. Adolescent pregnancy rates and associated risk factors were determined. RESULTS: There were 8565 adolescents eligible for analysis. Median age at enrolment in HIV care was 14.0 years. Only 17.7% had electricity at home and 14.4% had piped water, both indicators of a high level of poverty. 12.9% (1104) were pregnant at study inclusion. Of those not pregnant at enrolment, 5.6% (448) became pregnant at least once during follow-up. Another 1.0% (78) were pregnant at inclusion and became pregnant again during follow-up. The overall pregnancy incidence rate was 21.9 per 1000 woman years or 55.8 pregnancies per 1000 women. Between 2005 and 2017, pregnancy rates have decreased. Adolescents who became pregnant in follow-up were more likely to be older, to be married or living with a partner and to have at least one child already and less likely to be using family planning. CONCLUSIONS: A considerable number of these HIV-positive adolescents presented at enrolment into HIV care as pregnant and many became pregnant as adolescents during follow-up. Pregnancy rates remain high but have decreased from 2005 to 2017. Adolescent-focused sexual and reproductive health and ante/postnatal care programs may have the potential to improve maternal and neonatal outcomes as well as further decrease pregnancy rates in this high-risk group.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,778

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,383
Écart entre enseignants0,347 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle