Antidepressant exposure in pregnancy and child sensorimotor and visuospatial development
Notice bibliographique
Résumé
Motor development underlies many aspects of education and learning. There has been uncertainty about the impact of exposure of antidepressant medication in pregnancy on child motor outcomes. This paper examines whether exposure to antidepressants in utero increases the risk of poorer motor development in two areas: sensorimotor and visuospatial processing. Data were obtained from 195 women and children across 3 groups: women with untreated depression in pregnancy, women treated with antidepressants and control women. Data were collected across pregnancy, postpartum and until 4 years for mother and child. Maternal depression was established at baseline with the Structured Clinical Interview for DSM-IV. Antidepressant exposure, including type, dose and timing, was measured through repeated self-report across pregnancy and the postpartum, medical records at delivery and in cord blood samples collected at delivery. Child sensorimotor and visuospatial outcomes were assessed at 4 years of age with four subtests from the NEPSY-II. Our study found for sensorimotor development, visuomotor precision completion time was associated with better performance for antidepressant-exposed children compared to those with mothers with untreated depression. Yet another measure of sensorimotor development, motor manual sequences, was poorer in those exposed to antidepressants. One subtest for visuospatial processing, block construction, was associated with poorer performance in antidepressant-exposed children who had poor neonatal adaptation and those exposed to a higher dose of antidepressant. These findings suggest an inconsistent association between sensorimotor development and antidepressant use in pregnancy. However, the findings for visuospatial processing would support further exploration of antidepressant associated poor neonatal adaption and later motor development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».