Unveiling the Biogeography and Potential Functions of the Intestinal Digesta- and Mucosa-Associated Microbiome of Donkeys
Notice bibliographique
Résumé
The intestinal microbial composition and metabolic functions under normal physiological conditions in the donkey are crucial for health and production performance. However, compared with other animal species, limited information is currently available regarding the intestinal microbiota of donkeys. In the present study, we characterized the biogeography and potential functions of the intestinal digesta- and mucosa-associated microbiota of different segments of the intestine (jejunum, ileum, cecum, and colon) in the donkey, focusing on the differences in the microbial communities between the small and large intestine. Our results show that, Firmicutes and Bacteroidetes dominate in both the digesta- and mucosa-associated microbiota in different intestinal locations of the donkey. Starch-degrading and acid-producing (butyrate and lactate) microbiota, such as Lactobacillus and Sarcina, were more enriched in the small intestine, while the fiber- and mucin-degrading bacteria, such as Akkermansia, were more enriched in the large intestine. Furthermore, metabolic functions in membrane transport and lipid metabolism were more enriched in the small intestine, while functions for energy metabolism, metabolism of cofactors and vitamins, amino acid metabolism were more enriched in the large intestine. In addition, the microbial composition and functions in the digesta-associated microbiota among intestinal locations differed greatly, while the mucosal differences were smaller, suggesting a more stable and consistent role in the different intestinal locations. This study provides us with new information on the microbial differences between the small and large intestines of the donkey and the synergistic effects of the intestinal microbiota with host functions, which may improve our understanding the evolution of the equine digestive system and contribute to the healthy and efficient breeding of donkeys.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».