On the modeling of scalar mixing timescale in filtered density function simulation of turbulent premixed flames
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
A new closure of the scalar mixing timescale is formulated to enhance the predictability of large eddy simulation (LES)/filtered density function (FDF) simulations for turbulent premixed flames. Specifically, the new model integrates a dynamic closure for turbulence-induced mixing with a closure for reaction-enhanced mixing, such that the model explicitly accounts for the subgrid mixing due to turbulence and reaction. The model adaptively adjusts the relative contribution from these two aspects according to the local state of combustion and requires no tuning for the mixing rate parameter (CM). To evaluate the model performance, LES/FDF simulations are carried out for the Sydney piloted premixed jet burner flames PM1-50 and PM1-150. Compared with the constant CM model with the baseline CM = 2, the proposed model notably improved the prediction of the overall combustion progress of both flames. The relative importance of the reaction-enhanced mixing in comparison with the turbulence-induced mixing is further investigated. For flame PM1-50, the reaction-enhanced mixing has a prominent impact throughout the combustion progress, resulting in a large variation in CM in the progress variable space. This illustrates the advantage of the proposed model for the flame close to the flamelet regime. For flame PM1-150, the variation in CM during the combustion progress is relatively small owing to the relatively weak reaction-enhanced mixing compared to PM1-50. However, this desired CM is much larger than the order of unity. Therefore, the proposed model also has its advantage for the flame close to the broken-reaction zones regime.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle