On the modeling of scalar mixing timescale in filtered density function simulation of turbulent premixed flames
Notice bibliographique
Résumé
A new closure of the scalar mixing timescale is formulated to enhance the predictability of large eddy simulation (LES)/filtered density function (FDF) simulations for turbulent premixed flames. Specifically, the new model integrates a dynamic closure for turbulence-induced mixing with a closure for reaction-enhanced mixing, such that the model explicitly accounts for the subgrid mixing due to turbulence and reaction. The model adaptively adjusts the relative contribution from these two aspects according to the local state of combustion and requires no tuning for the mixing rate parameter (CM). To evaluate the model performance, LES/FDF simulations are carried out for the Sydney piloted premixed jet burner flames PM1-50 and PM1-150. Compared with the constant CM model with the baseline CM = 2, the proposed model notably improved the prediction of the overall combustion progress of both flames. The relative importance of the reaction-enhanced mixing in comparison with the turbulence-induced mixing is further investigated. For flame PM1-50, the reaction-enhanced mixing has a prominent impact throughout the combustion progress, resulting in a large variation in CM in the progress variable space. This illustrates the advantage of the proposed model for the flame close to the flamelet regime. For flame PM1-150, the variation in CM during the combustion progress is relatively small owing to the relatively weak reaction-enhanced mixing compared to PM1-50. However, this desired CM is much larger than the order of unity. Therefore, the proposed model also has its advantage for the flame close to the broken-reaction zones regime.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».