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Enregistrement W3109447633 · doi:10.31542/cb.v2i1.1995

‘Googleplex Cultures’

2020· article· en· W3109447633 sur OpenAlex
Alim Tharani

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.

Notice bibliographique

RevueCrossing Borders Student Reflections on Global Social Issues · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDigital Economy and Work Transformation
Établissements canadiensMacEwan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWorkforceAlienationBusinessOrganizational cultureExploitSilicon valleyCrunchPublic relationsMarxist philosophyMarketingLabour economicsEconomicsEconomic growthPolitical scienceLawFinanceComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper takes a Marxist approach to analyze Silicon Valley workplace cultures and how they exploit and alienate their workers. Unlike traditional corporate offices, Silicon Valley workplace cultures offer a range of perks and benefits that attract every office worker; however, it makes them feel a sense of appreciation, known throughout the paper as ‘Googleplex culture’. This culture presents a “decentralized workforce explicitly with integrated units working together to find solutions to problems or failure” (Tran, 2017) while providing employees with a range of unconventional, yet useful amenities. Throughout this paper, it is clear Googleplex culture’s onsite benefits, such as kitchens, free meals, snacks, cafés, private rooms, designated sleep areas, workout facilities, and many more perks the average workers could only wish for, obscure both the absolute and relative surplus labour which lead to exploitation. Googleplex cultures claim to be centred around the worker; however, the concept of crunch depicted in these companies is mainly focused on profits rather than employee health, further providing evidence that these workplace cultures initiate Marx's four forms of alienation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Communication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,903
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0050,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,453
Écart entre enseignants0,402 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle