Drug-Nutraceutical Co-Crystal and Salts for Making New and Improved Bi-Functional Analgesics
Notice bibliographique
Résumé
The discovery and development of effective analgesics is greatly lagging behind the steadily rising prevalence of chronic pain. Currently prescribed analgesics for chronic pain are lacking in efficacy mainly due to their narrowly-targeted mechanism of action. Driving neuronal hyperexcitability that underlies symptoms of chronic pain are multiple non-neuronal processes, among which are tissue hypoxia and oxidative stress. Here we demonstrate the design, synthesis, and activity of new multi-component bi-functional analgesic crystalline solids, co-crystals, and salts, based on pairing of vasodilatory anti-hypoxic drugs pentoxifylline, clonidine and linsidomine with antioxidant nutraceuticals protocatechuic acid, α-lipoic acid, and caffeic acid. After validation, chemical and structural characterization of these novel salts and co-crystals, topical formulations of the products were tested in a rat model of complex regional pain syndrome. Analgesic effects achieved with the salts and co-crystal exceeded the efficacy and/or potency of constituent compounds indicating that more effective, advanced analgesics can readily be developed by careful pairing of compounds that simultaneously target multiple neural and non-neural processes driving chronic pain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».