Notice bibliographique
Résumé
As a follow-up to the author’s 2018 analysis of New York City English in film, this article turns its attention to the whole country over the same 80-year period of 1930–2010, using acoustic phonetic, quantitative, and statistical analysis to identify the most important changes in the pronunciation of North American English by 40 European American leading actresses in their best-known films. Focusing mostly on vowel production, the analysis reveals a gradual shift from East Coast patterns rooted in the speech of New York City to West Coast patterns rooted in the speech of Los Angeles. Changes include a decline in /r/ vocalization, which is restricted almost entirely to the period before the mid-1960s; a decline in the low back distinction between /o/ and /oh/ (lot and thought); a new distinction between /æ/ (trap) and its allophone before nasal consonants (e.g., ham or hand); shifts of /æ/ and /oh/ to a lower, more central position in the vowel space; and fronting of the back upgliding vowel /uw/ (goose). These and other patterns correspond closely to those identified in the speech of ordinary people, revealing an intriguing parallel between public speech in the mass media and private speech in local communities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».